Fin 2016, Amazon Amazon Go a été inauguré à Seattle. Ce magasin physique sans personnel, qui utilise pleinement l'apprentissage en profondeur, les capteurs, la vision par ordinateur et d'autres technologies d'intelligence artificielle, a eu un impact énorme sur le monde de la vente au détail dès son apparition.
Les changements apportés à l'industrie par l'IA ne s'arrêtent pas là. À l'heure actuelle, le dilemme de croissance auquel sont confrontés les détaillants a intensifié leurs attentes à l'égard de la technologie de l'IA - des facteurs objectifs tels que l'itération du cycle économique ont mis à nu le lit du marché de la consommation et les entreprises sont revenues à l'essence de la réduction des coûts et de l'efficacité, et amélioration de l'expérience.
"L'avenir sera un nouveau système de traitement de données plus efficace." Hraley, auteur de A Brief History of the Future, l'a prédit un jour à propos des possibilités de l'avenir numérique. Une société entièrement connectée et numérisée peut encore être envisagée, mais la relation entre les gens, le monde réel et le monde virtuel commence à lécher les vagues de l'IA générative.
Après que ChatGPT ait provoqué une vague de socialisation, l'industrie a connu une "bataille de mille modèles". Cependant, au-delà des changements perçus par le public en bavardant, en écrivant des poèmes et en peignant......, quel genre de grand modèle sera la clé de la future intelligence industrielle ?
Dans la « 2023 Jingdong Global Science and Technology Explorers Conference and Jingdong Cloud Summit », Jingdong discours rhinocéros grand modèle, pour donner la réponse à cette question. Ce grand modèle issu de l'industrie et au service de l'industrie, prenant la chaîne d'approvisionnement numérique comme point de départ, brise le goulot d'étranglement de l'application du grand modèle. La fusion de formation de 70 % des données générales et de 30 % des données natives de la chaîne d'approvisionnement numérique, s'engage dans des scénarios industriels à forte intensité de connaissances et axés sur les tâches, pour résoudre de vrais problèmes industriels.
Volume sonore social des frontières de la science et de l'innovation, généralisé dans le carnaval public, avec ChatGPT comme représentant de l'IA générative, dans l'achèvement du marché de l'éducation, façonnant la cognition, la chaleur s'est progressivement estompée. La valeur objective de la résolution du grand modèle et de la séparation des scènes réside dans l'anxiété liée à l'IA impliquée dans la tête d'innombrables entrepreneurs.
Selon les données de SimilarWeb, le taux de croissance des visites de pré-ChatGPT est incroyable, le taux de croissance de l'anneau en janvier était de 131,6 %, en février de 62,5 %, de 55,8 % en mars et il a considérablement ralenti en avril, avec une croissance de l'anneau. taux de croissance de 12,6 pour cent, et en mai, le nombre est passé à 2,8 pour cent, et on s'attend à ce que le taux de croissance de l'anneau en juin soit probablement un nombre négatif.
Les grands modèles industriels qui résolvent de vrais problèmes dans des scénarios sérieux commencent à prendre de l'importance. À l'échelle internationale, Microsoft, Amazon et d'autres grands fabricants ont commencé à explorer la voie de la commercialisation de services d'entreprise ; au niveau national, tels que Baidu, Ali, Jingdong, Tencent, Huawei accélèrent l'investissement dans les grands modèles de l'industrie, et le nombre de fusions et acquisitions d'entreprises de voies technologiques connexes a atteint de nouveaux sommets.
Différentes industries verticales appellent à l'émergence de l'intelligence pour faire face à la nouvelle technologie, l'appel de la nouvelle ère. La base de l'émergence de l'intelligence est de fournir suffisamment de données et de scénarios d'application pour les grands modèles d'IA. Pour une seule industrie, ce n'est pas un effort d'un jour, mais nécessite la capacité de deux aspects : une plate-forme de données plus solide et des capacités d'interaction plus intelligentes, afin d'obtenir des données propriétaires comme "carburant" pour le grand modèle de l'industrie.
C'est devenu le thème principal de la récente exploration technologique de l'entreprise. L'anxiété de l'IA qui persiste depuis longtemps commence à trouver un exutoire. En ce qui concerne les acteurs de l'industrie, une idée pionnière est la nécessité de ramener la technologie sur la scène industrielle elle-même, et d'entrer réellement dans le flux d'affaires réel, afin de résoudre les vrais problèmes industriels.
Une fois que l'industrie est parvenue à un consensus, il a été constaté qu'un grand modèle basé sur un grand modèle généralisé qui intègre des données propriétaires serait le dernier kilomètre de l'industrie activée par l'IA.
Cela vérifie le jugement de Jingdong Cloud : l'intelligence, qui ne sera pas atteinte du jour au lendemain, sera prioritaire dans la numérisation des industries de premier plan à terre. L'industrie de la vente au détail, avec ses scénarios marketing complexes et ses maillons de la chaîne d'approvisionnement, est un excellent "champ de bataille" pour affiner les grands modèles.
Comment s'enraciner dans la longue chaîne d'approvisionnement du commerce de détail ? Comment laisser les données boucler toute la chaîne « d'immersion » des matières premières aux consommateurs ? De nombreuses entreprises de vente au détail sont revenues à la réalité et à la raison, et elles réalisent parfaitement que le coût élevé et les barrières techniques des grands modèles généraux ne s'appliquent pas à toutes les entreprises, et que les grands modèles de l'industrie qui se conforment aux besoins des scénarios réels sont les roues qui ont déjà été construits.
Par conséquent, le grand modèle de la concurrence, la clé n'est pas dans la technologie, mais dans l'atterrissage de la scène industrielle. Cela peut également être, Jingdong a lancé grand modèle de rhinocéros discours orienté vers l'industrie, ainsi que la sortie d'une série de produits et de solutions pour promouvoir l'atterrissage industriel dans l'industrie après la cause d'un débat houleux.
L'IA habilite le dernier kilomètre de l'industrie, prenant la tête de l'industrie de la vente au détail pour franchir une prochaine étape solide.